Yapay Zeka Programlarının Özellikleri
Prof. Dr. Karaboğa, 2024-2025 akademik yılında Türkiye’de açılacak yapay zeka programlarının, yeni teknolojilere meraklı, sürekli öğrenmeye hevesli ve problem çözmeyi seven bireylere hitap edeceğini söyledi. Karaboğa, "Matematiksel ve analitik düşünme yeteneğine sahip öğrenciler bu alanlarda avantajlı olacaktır. Yapay zeka eğitimi sırasında edinilecek yetenekler arasında yaratıcı ve yenilikçi fikirler geliştirme, veri analizi ve programlama dillerine hakimiyet gibi beceriler bulunuyor," dedi.
Geniş Kariyer İmkanları
Karaboğa, yapay zeka bölümlerinden mezun olanların teknoloji şirketlerinde yapay zeka mühendisliği, veri bilimcilik, makine öğrenimi uzmanlığı ve robotik mühendisliği gibi rollerde çalışabileceklerini belirtti. Mezunlar sağlık, tarım, finans, otomotiv ve üretim gibi sektörlerde yapay zeka uygulamaları geliştirebilir ve uygulayabilirler. Ayrıca, akademik çalışmalar yürütmek ve bilimsel üretimde bulunmak isteyenler için de yapay zeka verimli bir alan sunuyor. Girişimcilik ruhuna sahip olanlar, kendi yapay zeka tabanlı start-up'larını kurarak yenilikçi projeler geliştirebilirler.
Merkezi Eğitim Modeli
Karaboğa, YÖK’ün yapay zeka konusunda eğitim kalitesini yüksek tutmak amacıyla yeni bir model uygulamaya koymayı planladığını belirtti. "Bu modelde, kapasite açısından daha güçlü olan üniversitelerin koordinatörlüğünde bazı dersler merkezi olarak verilecek. Bu sayede üniversitelerdeki nitelikli akademik kadroların birikiminden tüm öğrenciler yararlanabilecek," dedi. Yeni açılacak programlarda dijital ekosisteme yönelik öğrenci kapasitesinin neredeyse ikiye katlanacağını ve ders içeriklerinin sektör temsilcileri ve bilişim uzmanlarının katkılarıyla geliştirileceğini vurguladı.
Mesleklerde Yapay Zeka Etkisi
Karaboğa, mühendisler, sağlık alanında çalışanlar, finans ve ekonomi profesyonellerinin yapay zekayı eğitimlerinin bir parçası haline getirmesi gerektiğini belirtti. Hukukçular için yapay zekanın kanunları ve vakaları analiz etme yeteneği ile önem taşıdığını söyledi. Sosyal bilimlerle ilişkili mesleklerde ise yapay zekanın, sosyal medya verisi gibi büyük veriler üzerinden insan davranışlarını analiz edebilme yeteneğiyle öne çıkacağını vurguladı. "Robotik teknolojileri gerektirdiği fiziksel kısıtlar nedeniyle yazılım teknolojileri biraz daha yavaş ilerlemekte. Ancak sanatsal üretimin yapay zeka ile dönüşmeye başladığı bir dünyada, mesleklerin bildiğimiz hallerinden bahsedemeyiz," dedi.
Geleceğin Eğitim Araçları
Karaboğa, gelecekte yapay zeka alanlarının üniversite eğitimini de şekillendirmesini beklediklerini belirterek, "Sanal asistanlar ve kişiselleştirilmiş öğrenme, öğrencilerin öğrenme süreçlerini optimize edebilir. Özellikle mühendislik, tıp ve diğer uygulamalı bilimlerde, öğrencilere sanal ortamda pratik yapma imkanı sunacak sanal ve artırılmış gerçeklik uygulamaları da önemli araçlar olacak," dedi.
